以数智技术为抓手，并结合产业诉求进行精细化、科学化的碳管理，正成为业内聚焦的热点。

“在这个‘青钥·Cyacle’AI大模型中，用户或企业可以直接键入产品关键词，点击‘建模’按钮后，就可以从该AI大模型中获得产品项下的原材料、元部件信息、生产全流程等模块，以及模块对应的碳排放核算结果、展示核算公式，并最终输出降碳减排优化建议。”

在今日开幕的2026上海国际碳中和技术、产品与成果博览会（下称“博览会”）现场，上海碳衡科技有限公司CEO黄彦翔为第一财经手动操作了公司最新上线的数字化碳管理平台。

黄彦翔告诉记者，从此次博览会情况看，用户或企业比较青睐的关键词包括EV锂电池、汽车轮胎、冲锋衣、莱赛尔天丝、口红管、香水等，涉及的行业则覆盖了重工、轻工、美妆、快消、新能源、服饰等不同行业。

不同行业用户有哪些差异化的降碳减排方案？黄彦翔举例称，如汽车、冲锋衣一类面向下游消费者的产品，该行业内碳排放体量占比较高的主体多集中在原材料环节；再如化工、纱线、棉料等上游供应属性强的产品，其原材料、生产等环节的碳排放挑战都很高。上述以数据检索、AI建模、专业分析等功能为基础的数字化碳管理平台，则可以为用户更精细、科学地考虑清洁能源、绿色工厂的建设纬度，以及减排的侧重点。

与此同时，上海碳益智能科技有限公司也在博览会期间首推“一体化智能碳管理平台”。公司技术合伙人魏东明告诉记者，近年来，企业碳管理需求发生了两大转变，一是企业自主管理意识有所提升。过去企业多将碳核算工作外包，自身缺乏管控能力，如今企业对搭建自有碳管理体系，及掌握数据、核算全流程主动权意愿强烈；同时企业对数据质量也更重视。

二是，不同国家对于企业“出海”时的碳披露、履约、认证等要求差异大，企业碳数据的核算与管理，更加需要实时对应欧盟ESPR（产品端循环）、WEEE（废弃端材料循环）等国际通行法规，这与传统模式也有所区别。

魏东明称，从该平台目前服务的近200余家企业情况看，汽车制造及零部件、化工和建筑这3大领域占全部客户比例近80%；其中，建筑领域如添加剂、水泥、纤维素等品类在降碳减排方面的需求多集中在应对海外绿色认证、EPD（环境产品声明）等披露要求；化工领域如塑料粒子、化工制剂等则需要结合智能化工艺改造、自动化数据采集等方法。

打通企业碳排放、碳管理的数据“基座”也是现阶段行业的聚焦重点。上海易碳数字科技有限公司在此次博览会期间上线了一款集合了国内外碳足迹全生命周期高质量数据（LCI）的Cortex AI工作台。该工作台帮助合作伙伴在碳数据量化工具的使用过程中，更好地适配好国内外政策法规和专业度上的要求。

此次碳博会，该公司还将推出一款全场景工业碳数据量化管理AI智能体。周晶称，碳数据量化好比工业制造企业定期进行绿色低碳视角的“体检”，碳数据量化工作的实施不仅要看企业单一产品的全生命周期碳足迹数据，还要综合分析好企业在整体组织层面的碳排放趋势。