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芯模适配，做广做深。
“你要么买不到卡，要么拿到卡用不起来。”
范式创始人、CEO戴文渊，向《21CBR》提了个判断，算力极度稀缺，将是未来5-10年的常态。
怎么把每张能用的卡开发到极致，怎么助推国产算力从“能用”走向“好用”，正是戴文渊和他的范式，所深耕的生意。
他在一线，每天都感受着国产算力的生态爆发。今年1-3月，范式的Token调用量，同比激增近6倍。
AI产业化这条路，戴文渊已跑了十几年。这位上交大毕业生，曾经的ACM程序设计竞赛冠军、百度最年轻的T10科学家，所选的路，从来不是人多的那条。
范式创始人、CEO戴文渊
很多人说，市值约160亿港元的范式，是家让人看不懂的公司。
大模型时代，范式先喊出AIGS（以生成式AI重构软件），而后于2025年实现集团化升级，核心主业转向以算力为中心，并拓展消费电子、能源等新业务方向。
戴文渊确立AI Platform、API业务、Agentic AI业务为全新的“三驾马车”，算力这盘大棋，他到底准备怎么下？
在与《21CBR》记者2个小时的对谈里，戴文渊分享了范式全新的蓝图故事。
1
芯模搭桥
市面上，各种国产算力和模型越来越多，但芯模的双向奔赴，并非易事。
“Hugging Face上两三百万个模型，如果你把它们全下载下来，直接放国产卡上，可能99.99%的模型都跑不起来。”戴文渊向《21CBR》表示。
不同模型需分别适配国产芯片，手动调试耗时长、重复劳动多；即便买到了算力卡，也可能因缺乏配套的模型生态，难以充分利用。
格局越是分散，做AI时代的“安卓”，越有机会，这是范式的切入点。
基于过往的“先知平台”，戴文渊孵化出AI Platform业务，其聚合范式十年来在AI工程化、行业建模和算力调度上的核心能力，三大新品齐头并进。
其中，ModelHub XC（信创模盒）致力于解决“多芯片×多模型”的适配难题，于2025年9月发布，手里有个重要武器EngineX，将适配从过去的手动变成自动化处理。
ModelHub XC初期只有几百款适配模型，成长速度远超预期，“10万模”提前4个月刚完成，每周新适配的数量以几千为单位增加。
戴文渊有信心，明年更进一步，冲击百万级规模。届时，信创模盒有望同全球最大模型社区HuggingFace，掰一掰手腕。
范式同步开发HAMi vGPU，实现异构算力的统一切分、隔离和调度，其价值在于，能将一张昂贵的GPU卡切得很细，甚至切到1%的算力粒度，让开发者只为需要的资源付费。
这样，就让算力像蛋糕一样，吃多少切多少。
“直接给一台国产卡的裸机，对绝大多数开发者而言，无从落地AI应用。”
戴文渊向《21CBR》解释，每款国产卡都可以选择哪些模型，每个模型应该选怎样的卡去跑，怎样选型性价比会更高，这里范式可以提供很多增值服务。
当芯、模的调度各有了一根指挥棒，怎么让这两个平台产品无缝联动起来，需要一个AI云。
范式又推出“PhanthyCloud”，一个面向企业级大模型应用的智能云底座，将GPU动态调度等能力，通过云的形式输出。
按戴文渊的话来说，范式搭建的整个AI平台，就是解决两个关键词。
一是“用不起来”，比如客户买了某个国产卡，下载了Hugging Face某个模型，发现跑不了；二是“用不起”，对方兜里只有100万元，服务器少说得200万元，怎么替对方花小钱办大事。
他用“苹果IOS和安卓”，就现在的阵营打了个类比：
英伟达GPU，在用烟囱式的方式做CUDA垂直生态，有点类似iOS；新兴的国产GPU单打独斗，性能未必能抗衡，抱团组合，力量更大。
范式要搭的就是“安卓”式的算力平台，能让同样的 芯片跑更多模型，同样模型可选型更高效的算力。
2
做广做深
范式的“三驾马车”，AI Platform是压舱石，侧重国内、中大型客户。
在此之上，长出来的API和Agentic AI两大业务，前者要敲开众多中小客户的门，国内外市场两手抓；后者往产业纵深方向走，赋能千行百业。
在戴文渊眼里，API业务有机会成为第二增长曲线，甚至超过平台业务体量。
背后的拉动力仍在于，算力和模型需求激增。
“今年大家普遍有个感受，用AI做个PPT、写个稿，越来越慢了。”戴文渊解释，Token供不应求，所有AI公司产出的Token，都会迅速被市场消化掉。
4月底，范式宣布，斥资4亿元采购GPU服务器及相关配套设备，重点投入API业务线。
大手笔备足“弹药”，在于扩张速度足够可观：范式2026年1-3月的Token收入，超2025年全年总和，季度内每月调用量均环比翻倍。
API业务，按Token使用量付费，支持B端客户、消费电子终端、开发者快速集成模型与算力资源，兼顾C端运营，妥妥的“Token工厂”。
早在2023年，范式就在做Token出海。
“当时的想法是业务需要出海，考虑到做中小客户或C端会更容易，选择了把Token卖向海外。”
戴文渊透露，从20 23-2025年，这块业务量每年都在翻番增长，进入2026年，随着智能体大爆发，就远不止翻番了，而是数倍、数十倍地往上翻
本质上，AI Platform和API业务，都是范式围绕算力，自身核心能力的端到端输出，只是形式不同，前者按云平台的做法，后者用Token方式。
到Agentic AI业务这里，范式的输出方式、身份变了，从主导者变合伙人，它要找更多的“搭子”，一起做生意，以按结果收费的形式，来分享业务的收益。
能源领域，戴文渊已围绕电力交易场景，跑出较成熟的案例。
“未来电力的增长，必然要靠新能源，一个最大问题，在于绿电不稳定，尤其风电。”
他解释，范式的全链路电力交易AI解决方案，在于用AI精准预测风光发电的出力波动，预判缺口、动态调配，再联动电力市场交易，让每度不稳定的电，在合适的时间、价格被利用。
范式已与国内储能龙头海博思创，合资成立能量晶体公司。这个特别的名字，在《变形金刚》里有出现，是让汽车人和霸天虎争抢的奇特能量。
今年2月，范式成立智慧能源业务板块“范式方舟”，释放做大版图的信号。
深挖行业场景的Agentic AI业务，可复制性强，一旦跑通一个，能力及模式可快速复用。
“天花板足够高”“政策环境对科技企业足够开放”，这是戴文渊评判是否下场的两个标准，他还盯上了“AI+文娱”。
5月20日，范式宣布牵手欢喜传媒，这是家深耕影视内容的头部公司，合作张艺谋、王家卫等大量名导。
根据协议，双方拟成立合资公司为合作平台，探索文娱智能化，还签下API大单，三年采购不低于2亿美元的API服务。
“我们要找更多伙伴一起合伙创业，大家挣了钱一起分。”戴文渊说。
3
再造范式
“现在升级到范式集团，业务视野要更开阔，要关注C端，关注海外。”
戴文渊向《21CBR》表示，放眼望去，如果要找一家参照对标的公司，范式现阶段比较像Nebius。
Nebius市值约580亿美元（6月5日），其有两块核心业务，专为AI工作负载设计的Neocloud（新云）以及Token Factory，可对应范式的AI 云平台及API业务。
范式最大的护城河，在于平台生态形成转换成本。在Token业务严重供不应求的当下，竞争的核心不在于“长板”有多长，而在“有没有短板”。
“想象下你要造个车，买不到原材料橡胶，车就会缺轮子，哪怕你能造出最好的玻璃、最好的发动机引擎，也实现不了。”
戴文渊以此来强调，AI公司的最大挑战，在于能否把所有短板快速补齐，任何一个环节有短板，都无法实现端到端交付；确保中立第三方的定位，则是实现的前提。
“做到没有短板”，也是他提给团队的要求，对系统级能力的重视，体现在产品迭代上。
以前起码几十人的开发团队，速度按月计，到如今，借助内部AI开发平台，创新周期缩短到按小时计，早上开会讨论产品思路，晚上基本原型就能出来。
在范式，戴文渊不属于“爱给员工上课的CEO”那列，他也不认为自己“厉害”。
“员工应该比CEO厉害，应该由他们来告诉我，这个世界多了哪些新的东西，启发他们用新的模式，做出了优秀的产品。”他说，应该要向员工学习。
“AI能写所有软件的时候，离AGI就不再遥远。”
他判断，行业的下一个里程碑，是AI for AI，即AI开始自我驱动，届时，其发展将不再受限于科学家的精力。按业内乐观的估计，最快2年内能看到相关进展。
完成从“第四范式”到“范式集团”的跨越，2025年，范式营收71.35亿元，全年首度扭亏为盈，2026年在手订单超89亿元。
在戴文渊看来，范式的自我认知很清晰，无可避免的是，市场对跳向AI 2.0的范式，认知的转变仍存一定偏差，很多人仍认定这是家SaaS公司。
“我们早在2023年就提出用AI重构SaaS，又怎么可能把自己做成一家会被AI替代的公司？”戴文渊反问道。
新的周期里，如何证明自己，范式需要时间。
回看已走的路，戴文渊觉得，所有AI行业从业者，都是幸运的。只是，同行们常有的兴奋交织焦虑的情绪，他很少有。
“你看到了趋势，知道未来在哪，也知道自己能抵达那边，你就不会焦虑。”
图片来源：范式智能，除标注外
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